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申请/专利权人：南通大学
摘要：本发明提供了一种基于贝叶斯深度学习的人类智能评估方法，属于无人机意图识别技术领域；解决了在不确定环境下无法准确判断敌方无人机意图的技术问题。其技术方案为：建立适用于意图识别的贝叶斯深度学习网络并收集敌方无人机的态势信息；以敌方无人机态势信息作为输入，使用已建立的贝叶斯深度学习网络和人类智能对敌方无人机的意图进行独立判断；通过推理机制整合机器智能判断结果，从而推理和验证人类智能的判断结果。本发明的有益效果为：在复杂和不确定环境下，结合机器智能的计算优势和人类智能的经验判断，提供更准确的敌方无人机意图识别，增强我方无人机在战场中的决策能力和战术优势。
主权项：1.一种基于贝叶斯深度学习的人类智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1无人机态势信息获取；2人类智能独立判断敌方无人机的意图规则设计；3构建用于意图识别的贝叶斯深度学习网络；4综合贝叶斯深度学习网络和人类智能的意图判断结果，推理人类智能判断过程，得到最终的敌方无人机意图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学 一种基于贝叶斯深度学习的人类智能评估方法
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