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申请/专利权人：浙江美格机械股份有限公司
摘要：本发明提供一种凹版印刷机维护保养管理方法及系统，涉及印刷机技术领域，包括通过物联网传感器采集凹版印刷机关键部件的运行参数，并对所述运行参数进行预处理，确定所述运行参数对应的运行特征；将所述运行特征输入预先构建的故障诊断模型，确定所述运行特征对应的诊断置信度，对于诊断置信度低于预设诊断阈值的运行特征，通过主动学习的方式进行标注；实时获取凹版印刷机关键部件的运行参数，并通过增量学习的方法在线更新所述故障诊断模型，并结合自适应权重调整策略，平衡实时输入所述故障诊断模型的运行参数与历史参数的影响，迭代优化所述故障诊断模型的性能，直至达到预设迭代次数。
主权项：1.一种凹版印刷机维护保养管理方法，其特征在于，包括：通过物联网传感器采集凹版印刷机关键部件的运行参数，并对所述运行参数进行预处理，确定所述运行参数对应的运行特征，其中，所述关键部件包括印版、油墨输送管道以及压印辊中至少一种，所述运行特征包括时域特征、频域特征以及时频域特征中至少一种；将所述运行特征输入预先构建的故障诊断模型，确定所述运行特征对应的诊断置信度，对于诊断置信度低于预设诊断阈值的运行特征，通过主动学习的方式进行标注，其中，所述故障诊断模型基于改进的随机森林树模型构建；实时获取凹版印刷机关键部件的运行参数，并通过增量学习的方法在线更新所述故障诊断模型，并结合自适应权重调整策略，平衡实时输入所述故障诊断模型的运行参数与历史参数的影响，迭代优化所述故障诊断模型的性能，直至达到预设迭代次数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江美格机械股份有限公司 凹版印刷机维护保养管理方法及系统
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