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申请/专利权人：华东理工大学
摘要：本发明公开了一种端到端化学反应指代消解方法和系统，用于化学反应中实体的指代关系识别，提高了化学反应指代消解的准确率。包括如下步骤：S1通过字符识别技术对化学专利中的反应文本进行识别，S2对化学反应文本段落进行分词处理供模型输入；S3将文本送入基于深度学习的端到端指代消解模型中对化学反应中实体及其指代关系进行识别；S4将模型输出的反应实体关系生成标准标注文件。
主权项：1.一种端到端的化学反应指代消解方法和系统，其特征在于，包括以下步骤：S1从化学专利中使用字符识别技术提取图片中的文本，采用基于深度学习的字符识别技术识别化学专利图片中的文本；S2使用预训练模型对文本进行分词，分词后的化学反应文本将供后续指代消解模型输入；S3搭建基于深度学习的端到端指代消解模型，通过模型对文本中的化学反应实体进行识别，并对化学实体之间的指代关系进行识别，最终得到完整的化学反应指代关系；S4将模型的输入转换为标准标注文件，可供brat软件进行查看。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东理工大学 一种端到端的化学反应指代消解方法和系统
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