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申请/专利权人：南昌科晨电力试验研究有限公司;国网江西省电力有限公司电力科学研究院

摘要：本发明涉及计算机模型领域，提出了一种基于深度遍历算法的智能变电站配置文件审核方法及系统，通过设计并构建一种虚回路网络拓扑模型，根据深度遍历算法自动对智能变电站的配置文件进行间隔划分，以适应不同智能变电站的配置情况，对于不同电压等级、接线方式和装置类型均可以划分不同的间隔配置，自动调整特征信息量，进一步地增强了待审核的智能变电站配置文件在自动审核时的通用性，极大地提高了智能变电站配置文件审核的准确性和效率。

主权项：1.一种基于深度遍历算法的智能变电站配置文件审核方法，其特征在于，包括：获取并解析当前智能变电站的历史智能变电站配置文件，以获取所有智能电子设备对应的节点信息，根据所述节点信息构建虚回路网络拓扑模型；将待审核的智能变电站配置文件输入到所述虚回路网络拓扑模型中，根据深度遍历算法进行间隔划分，以获取每一个智能电子设备节点相关的间隔配置信息；根据所述间隔配置信息构建并保存典型间隔保护实例，并根据社区发现算法进行复核，将复核后的所述典型间隔保护实例上传可视化平台；所述并根据社区发现算法进行复核的步骤，具体包括：根据社区发现算法对所述典型间隔保护实例数据库进行复核，提取所述典型间隔保护实例数据库中的所述典型间隔保护实例，并构建为社区；根据模块度算法对所述社区中的节点进行优化，所述模块度算法如下： 其中，Z表示模块度，m表示节点边数，i和j表示相邻节点，X表示邻接矩阵，k表示节点度数，表示上不完全伽马函数，c表示社区序数，L表示社区边数，表示社区中的节点度数之和，n表示社区数量；根据社区序数遍历所有节点，并对所有节点进行社区移动优化尝试，并计算模块度变化值，所述计算模块度变化值的公式如下： 其中，表示模块度变化值，表示与节点移入的新社区的所有相连边的权重和，表示节点i与移入的新社区的相连边的权重和；若根据所述模块度变化值判断，所述节点无法进行社区移动优化，则判定所述典型间隔保护实例数据库中的所述典型间隔保护实例为复核无误状态。

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