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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
摘要：本发明公开了基于信息相似度的配电网故障培训评价方法，涉及配电网技术领域，本发明通过一系列创新步骤，为调度员提供了具有针对性的操作反馈，首先，通过多维度故障分类，即根据不同故障的特性和影响范围进行细致的分类，以确保调度员能够针对不同类型的故障采取相应的处理策略，通过故障特征获取以进一步细化故障的多维度特征，为调度员提供更为精确的故障描述，再结合信息阵构建和相似度计算，以量化调度员的操作与标准操作之间的差异，为调度员指出了具体需要改进的地方，综上，调度员能够根据实时反馈调整自己的操作，从而有效提高了故障处理的效率和准确性。
主权项：1.基于信息相似度的配电网故障培训评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、多维度故障分类：根据故障的特性和影响范围，将故障划分为不同的类型和复杂度等级，并获取不同的类型和复杂度等级下的故障的多维度特征；步骤S2、信息阵构建：根据不同的类型、复杂度等级的故障和故障的多维度特征，分别建立故障处理实际信息阵FIPI和故障处理标准信息阵FISI；步骤S3、相似度计算及指标结果获取：计算每个不同的类型、复杂度等级的故障中每个故障的特征在故障处理实际信息阵FIPI和故障处理标准信息阵FISI之间的相似度，得到每个指标的相似度计算结果；步骤S4、权重分配及第一综合评分获取：根据每个指标的重要性，赋予初始权重，并根据每个指标的相似度计算结果结合初始权重，得到每个不同的类型、复杂度等级的故障中每个故障的特征的第一综合评分；步骤S5、构建综合评价指标：结合每个不同的类型、复杂度等级的故障中每个故障的特征的第一综合评分，得到每个不同的类型、复杂度等级的故障的综合评分，并根据每个不同的类型、复杂度等级的故障的综合评分构建综合评价指标；步骤S6、自适应权重分配：根据电网运行状态和调度员表现，动态调整综合评价指标的权重。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 基于信息相似度的配电网故障培训评价方法
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