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申请/专利权人：首都医科大学附属北京积水潭医院;中国科学院自动化研究所
摘要：本发明涉及三维医学图像技术领域，提供一种腕关节韧带图像处理及分析方法、装置、设备和存储介质，包括：获取待成像腕关节的至少两个不同视图的原始磁共振成像MRI图像；对至少两个不同视图的原始MRI图像进行各向同性超分辨重建，得到目标MRI图像；对所述目标MRI图像进行分割，得到标注有腕骨图像区域和三角纤维软骨复合体TFCC图像区域的目标分割图像；对所述目标分割图像进行边缘提取，得到TFCC在腕骨上的止点范围，并获取所述止点范围对应的目标量化指标。本发明通过各向同性超分辨重建，得到了结构连贯、纹理真实、可信度高的三维高分辨率图像。另外还综合使用了图像处理、边缘提取等方法，高效准确的提取出止点范围。
主权项：1.一种腕关节韧带图像处理及分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待成像腕关节的至少两个不同视图的原始磁共振成像MRI图像；对至少两个不同视图的原始MRI图像进行各向同性超分辨重建，得到目标MRI图像；对所述目标MRI图像进行分割，得到标注有腕骨图像区域和三角纤维软骨复合体TFCC图像区域的目标分割图像；对所述目标分割图像进行边缘提取，得到TFCC在腕骨上的止点范围，并获取所述止点范围对应的目标量化指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京积水潭医院 中国科学院自动化研究所 腕关节韧带图像处理及分析方法、装置、设备和存储介质
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