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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的风光柴储综合能源系统多目标优化方法，包括以下步骤：设计风光柴储综合能源系统的优化目标以及约束条件；基于所述优化目标以及约束条件，构建多目标优化设计模型；基于遗传算法对多目标优化设计模型中的每一个目标函数进行求解，获得对应的非支配个体；基于全部的非支配个体构造非支配集合；基于决策者的偏好信息，从非支配集合中选取最优解作为风光柴储综合能源系统的实施方案。本发明通过遗传算法求解多目标优化设计模型，采用的遗传算法具有并行搜索能力，能够有效避免枚举法的高计算成本和陷入局部最优的风险，提高了系统的整体性能和适应性。
主权项：1.一种基于遗传算法的风光柴储综合能源系统多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：设计风光柴储综合能源系统的优化目标以及约束条件；基于所述优化目标以及约束条件，构建多目标优化设计模型；基于遗传算法对多目标优化设计模型中的每一个目标函数进行求解，获得对应的非支配个体；基于全部的非支配个体构造非支配集合；基于决策者的偏好信息，从非支配集合中选取最优解作为风光柴储综合能源系统的实施方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于遗传算法的风光柴储综合能源系统多目标优化方法
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