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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了模型蒸馏方法，装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及模型训练、知识蒸馏、大语言模型技术领域。具体实现方案为：将第一训练数据集中的同一批训练数据分别输入第一模型、第二模型、第三模型和学生模型；根据第一模型、第二模型以及第三模型三者输出的预测结果，确定目标训练结果；以及根据学生模型的预测结果与目标训练结果之间的损失值，对学生模型进行训练，以得到用于执行目标自然语言处理任务的学生模型。根据本公开的方案，可以有效地降低了知识蒸馏的训练成本和计算资源消耗，并显著提升蒸馏训练效率，减少了对服务器计算资源的占用。
主权项：1.一种模型蒸馏方法，包括：将第一训练数据集中的同一批训练数据分别输入第一模型、第二模型、第三模型和学生模型；其中，所述第一模型和所述第三模型为预训练模型，且所述第三模型的参数量大于所述第一模型的参数量；所述第二模型是在所述第一模型的基础上通过训练得到；根据所述第一模型、所述第二模型以及所述第三模型三者输出的预测结果，确定目标训练结果；以及根据所述学生模型的预测结果与所述目标训练结果之间的损失值，对所述学生模型进行训练，以得到用于执行目标自然语言处理任务的学生模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 模型蒸馏方法，装置、设备及存储介质
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