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申请/专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京华铁信息技术有限公司;北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的列控车载设备故障智能诊断系统，通过知识图谱技术实现知识检索和故障诊断统计分析，可便捷地检索故障诊断信息，并且能够快速识别ATP设备故障区域，对设备故障诊断进行智能分析，给出故障诊断原因和故障诊断措施等，提高运维人员日常工作效率。同时采用基于双中台架构的列控车载设备故障智能诊断系统，能快速响应系统需求新变化，比传统单体架构能更快速支撑业务扩展，提高资源可重用性和信息共享性，实现了系统的高可扩展性、可维护性。

主权项：1.一种基于知识图谱的列控车载设备故障智能诊断系统，其特征在于，包括：接入层、数据中台层、业务中台层和表示层；其中：所述接入层，用于ATP车载设备故障诊断数据的信息接入；ATP是指列车自动防护系统；所述数据中台层，用于通过接入层采集ATP车载设备故障诊断数据，并通过数据分析、数据处理与数据整合实现数据集中管理，构建故障诊断数据中心，提供给业务中台层使用；所述业务中台层，根据业务领域模型，建立业务能力中心，基于领域模型的业务域、业务数据和业务流程将业务能力设计为微服务，实现对故障诊断数据中心的知识抽取和知识融合，构建对应的知识图谱并存储，再基于所述知识图谱进行知识推理扩展知识图谱，包括：知识抽取，通过业务领域建模，实现知识三元组实体，关系，实体或实体，属性，属性值的实体抽取、属性抽取和关系抽取，所述的实体、属性和关系均属于知识；知识融合，通过实体消歧、实体对齐实现对知识的融合，构建出知识图谱；知识存储，通过Neo4j图形数据库，实现知识图谱的存储；知识推理，通过推演格算法建立规则判定树，实现知识图谱中知识的推理，扩展知识图谱的内容；所述表示层，用于基于所述业务中台层提供的服务与知识图谱实现知识检索和故障诊断统计分析。

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