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申请/专利权人：西安石油大学
摘要：本申请涉及一种牙轮钻头滚动轴承的跨域智能诊断方法和系统，方法包括获取随钻传感器采集到的第一声音样本和固定位置传感器采集到的第二声音样本；使用第二声音样本剔除第一声音样本中的环境噪声，得到分析声音样本；将分析声音样本按照固定长度划分，得到子分析声音样本；统计子分析声音样本的离散度；比较得到子分析声音样本的差异度；根据差异度给出牙轮钻头滚动轴承的磨损情况。本申请公开的牙轮钻头滚动轴承的跨域智能诊断方法和系统，使用局部的电磁波通信和固体介质中的声波通信方式结合来采集牙轮钻头滚动轴承的工作声音，并对工作声音进行分析和给出牙轮钻头滚动轴承的磨损情况，用以确定牙轮钻头滚动轴承的工作情况。
主权项：1.一种牙轮钻头滚动轴承的跨域智能诊断方法，其特征在于，包括：获取随钻传感器采集到的第一声音样本和固定位置传感器采集到的第二声音样本；使用第二声音样本剔除第一声音样本中的环境噪声，得到分析声音样本；将分析声音样本按照固定长度划分，得到子分析声音样本；统计子分析声音样本的离散度；在时间序列上，比较多组子分析声音样本，得到子分析声音样本的差异度；根据差异度给出牙轮钻头滚动轴承的磨损情况；其中，第一声音样本由电磁波生成，第二声音样本由声波生成；每组中包括两个子分析声音样本；同一次的比较过程中，存在多组子分析声音样本且每一组中两个子分析声音样本之间存在相同数量个子分析声音样本；统计子分析声音样本的离散度包括：将子分析声音样本转入到频域中分解，得到波形组；按照频率和数量对波形组中的波形进行划分，得到多个子波形组，每个子波形组对应一段频率；对子波形组的数量和子波形组中的波形数量进行加权计算，得到子分析声音样本的离散度；比较多组子分析声音样本，得到子分析声音样本的差异度包括：获取参与比较的两个子分析声音样本的波形组；将两个子分析声音样本的波形组中的波形进行对应的消除处理，得到剩余波形组；计算两个剩余波形组中波形数量的比值并将所述比值作为差异度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安石油大学 一种牙轮钻头滚动轴承的跨域智能诊断方法和系统
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