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估计装置、估计方法以及记录介质 

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申请/专利权人:日本电信电话株式会社

摘要:估计装置10针对被判定为异常或正常的各个数据包,通过对该数据包的有效载荷逐个字符地进行可逆变换来生成特征量,并对生成的特征量赋予该数据包是异常或正常的判定结果。估计装置10将上述数据包的有效载荷的特征量以及该数据包是异常或正常的判定结果作为训练数据,通过机器学习来进行模型的学习。估计装置10提取学习后的模型中的对分类的贡献度为预定值以上的特征量的维数。并且,估计装置10使用提取出的特征量的维数,估计被判定为异常的数据包的有效载荷中的异常的原因部位,并输出该估计的结果。

主权项:1.一种估计装置,其特征在于,具备:特征量生成部,其针对由异常检测器判定为异常或正常的各个数据包,通过对该数据包的有效载荷逐个字符地进行可逆变换来生成特征量,并对生成的所述特征量赋予该数据包是异常或正常的判定结果,在所述可逆变换中,根据ASCII编码表将字符串变换为数值串;模型学习部,其将该数据包的有效载荷的特征量以及该数据包是异常或正常的判定结果作为训练数据,通过机器学习来进行如下模型的学习,该模型用于进行所述数据包是异常还是正常的分类;提取部,其提取学习后的所述模型中的、对所述分类的贡献度为预定值以上的所述特征量的维数;以及输出部,其使用提取出的所述特征量的维数,估计被判定为异常的数据包的有效载荷中的异常的原因部位,并输出所述估计的结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 日本电信电话株式会社 估计装置、估计方法以及记录介质

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