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申请/专利权人：无锡市神韵科技发展有限公司

摘要：本发明公开了一种基于车联网的骑行状态监控系统及方法，包括数据库获取模块、事故率分析模块、事故偏差指数分析模块、目标监控数据确定模块、安全速度阈值分析模块和实时数据比较预警模块；数据库获取模块用于获取监测区域内注册登陆车联网的用户骑行数据库和事故数据库；事故率分析模块分析同一位置数据对于不同监控数据下的事故率；事故偏差指数分析模块用于分析车联网监测区域内的事故偏差指数；目标监控数据确定模块用于提取事故率最大值对应的监控数据为目标监控数据；安全速度阈值分析模块分析目标监控数据下对应路段的安全速度阈值；实时数据比较预警模块将实时监测数据与安全阈值速度、限速数据的大小关系，以输出预警信号。

主权项：1.一种基于车联网的骑行状态监控方法，其特征在于，包括以下分析步骤：步骤S1：获取监测区域内注册登陆车联网的用户骑行数据库和事故数据库，所述用户骑行数据库包括位置数据、监控数据以及行驶数据；所述监控数据是指位置数据对应路段中安装的监控设备捕捉到的监控画面数据；所述行驶数据是指行驶平均速度和瞬时速度；所述事故数据库是指记录事故骑行车辆事故发生位置和车辆骑行数据；步骤S2：基于步骤S1中的用户骑行数据库和事故数据库，分析同一位置数据对于不同监控数据下的事故率，并基于事故率分析车联网监测区域内的事故偏差指数；所述步骤S2包括以下分析步骤：提取事故数据库中发生事故的位置，并获取位置对应用户骑行数据中所属的监控数据以及对应的事故路段；获取第i个事故路段在第j种监控数据下的平均车辆密度ρij，ρij＝[1m∑rij]max[rij]，rij表示第i个事故路段在第j种监控数据下监测车辆存在监控数据时的骑行车辆总数，max[rij]表示第i个事故路段在第j种监控数据下记录骑行车辆总数的最大值，m表示监控数据的总类型数，j≤m，监控数据的类型包括监控画面中存在积水、积雪路面以及不存在积水、积雪路面两种；获取第i个事故路段在第j种监控数据下的事故骑行车辆平均行驶速度vij，vij＝sijtij，其中sij表示第i个事故路段在第j种监控数据下的行驶路程，tij表示第i个事故路段在第j种监控数据下的行驶路程对应的行驶时长；构建第i个事故路段的数据集Pi，Pi＝{ρij,vij,Ai}；其中Ai表示第i个事故路段的监控画面类型集，表示第i个事故路段监控画面数据为不存在积水、积雪的路面类型，表示第i个事故路段监控画面数据存在积水、积雪的路面类型；计算第i个事故路段对应数据集Pi的事故率 其中表示第i个事故路段对应数据集Pi下监测骑行车辆发生事故的次数，T表示监测周期；所述步骤S2还包括以下分析步骤：提取第i个事故路段不同数据集Pi中ρij、vij相同且Ai不同时对应的事故率和计算第i个事故路段的中心偏差指数ri； 提取n个事故路段的中心偏差指数ri；利用公式： 计算车联网监测区域内的事故偏差指数R；步骤S3：基于步骤S2中的事故偏差指数，设置事故偏差指数阈值，当事故偏差指数大于事故偏差指数阈值时，提取事故率最大值对应的监控数据为目标监控数据，分析目标监控数据下对应路段的安全速度阈值；所述步骤S3包括以下分析步骤：步骤S31：当事故偏差指数大于事故偏差指数阈值时，提取目标监控数据对应的数据集为目标数据集；当事故偏差指数小于等于事故偏差指数阈值时，提取监测区域内所有数据集为目标数据集；步骤S32：提取目标数据集中存在事故数据库中记录的最小平均行驶速度，以及最小平均行驶速度对应的平均车辆密度；并输出最小平均行驶速度对应的平均车辆密度为目标车辆密度；获取目标数据集中与目标车辆密度差值小于等于差值阈值的平均车辆密度为待分析车辆密度，提取待分析车辆密度对应的平均行驶速度为待分析平均行驶速度，利用公式：e＝G-g1G计算速度误差指数e，其中G表示待分析车辆密度对应数据集的总个数，g1表示待分析平均行驶速度小于最小平均行驶速度对应数据集的个数；设置速度误差指数阈值e0；步骤S33：当e0≤e≤1时，输出目标监控数据下对应路段的安全速度阈值为待分析平均行驶速度的平均值；当0≤ee0时，输出目标监控数据下对应路段的安全速度阈值为小于最小平均行驶速度对应的待分析平均行驶速度中的最大值；步骤S4：获取实时监控区域存在骑行数据记录车辆的所属路段以及所属路段对应的限速数据，并基于步骤S3中的安全速度阈值分析监测车辆的实时行驶速度与安全速度阈值、限速数据的大小关系，以输出预警信号。

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