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申请/专利权人：新智数字科技有限公司
摘要：本发明公开了一种用于命名实体识别的模型训练方法、装置、可读存储介质及计算设备，方法包括：将选定的超参数发送给各个客户端，以使所述各个客户端更新所述超参数；初始化识别模型，获得当前识别模型；将所述当前识别模型发送到所述各个客户端；接收所述各个客户端发送的训练后识别模型，所述训练后识别模型由所述当前识别模型根据本地数据训练后获得；基于联合学习算法将各个所述训练后识别模型进行聚合，获得识别联合模型；将所述识别联合模型作为当前识别模型后再次训练，直到所述识别联合模型符合预设要求。本发明引入联邦学习，采用经典的命名实体识别深度模型，为电子医疗体检进行关键词实体的识别，从而为更多的医疗项目提供基础。
主权项：1.一种用于命名实体识别的模型训练方法，其特征在于，该方法包括：S1：将选定的超参数发送给各个客户端，以使所述各个客户端更新所述超参数；所述超参数至少包括样本词典和标签词典；S2：初始化识别模型，获得当前识别模型；S3：将所述当前识别模型发送到所述各个客户端，以使所述各个客户端根据本地数据对所述当前识别模型进行训练；S4：接收所述各个客户端发送的训练后识别模型，所述训练后识别模型由所述当前识别模型根据本地数据训练后获得；S5：基于联合学习算法将所述各个训练后识别模型进行聚合，获得识别联合模型；S6：将所述识别联合模型作为当前识别模型后执行S3，直到所述识别联合模型符合预设要求，所述预设要求包括预设精度和或所述各个客户端的训练次数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新智数字科技有限公司 一种用于命名实体识别的模型训练方法和装置
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