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申请/专利权人：福建大娱号信息科技股份有限公司

摘要：本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种非经营性交互式直播数据智能分析系统。所述系统包括：数据采集模块S1，用于对直播间进行实时多源数据采集，得到直播数据集，其中直播数据集包括直播者音频数据、弹幕交互数据、直播间视频数据；根据直播者音频数据对直播者进行语言属性分布计算，得到语言属性分布数据；音域语速分析模块S2，用于基于直播者音频数据对直播者进行音域与语速识别，得到直播者音域数据与直播者语速数据；情绪分析模块S3，用于基于直播间视频数据对直播者进行情绪占比分析，得到直播者情绪占比数据。本发明能够确保对直播互动和内容变化的动态监测与即时反馈，提高了数据分析的时效性和准确性。

主权项：1.一种非经营性交互式直播数据智能分析系统，其特征在于，包括以下模块：数据采集模块S1，用于对直播间进行实时多源数据采集，得到直播数据集，其中直播数据集包括直播者音频数据、弹幕交互数据、直播间视频数据；根据直播者音频数据对直播者进行语言属性分布计算，得到语言属性分布数据；音域语速分析模块S2，用于基于直播者音频数据对直播者进行音域与语速识别，得到直播者音域数据与直播者语速数据；情绪分析模块S3，用于基于直播间视频数据对直播者进行情绪占比分析，得到直播者情绪占比数据；基于直播间视频数据对直播者进行情绪丰富度计算，得到情绪丰富度分布数据；情绪分析模块具体S3包括：S31：对直播间视频数据进行视频解码，得到直播间视频帧序列；S32：对直播间视频帧序列进行视频帧稳像，得到直播间稳定视频帧序列；S33：对直播间稳定视频帧序列进行人脸代表视频帧提取，得到最佳清晰人脸图像帧；S34：将最佳清晰人脸图像帧与预设的直播者面部图像库进行人脸识别匹配，得到直播者身份数据，并根据直播者身份数据从预设的直播者专属微表情识别模型库提取对应的直播者专属微表情识别模型，得到直播者专属微表情识别模型；S35：利用直播者专属微表情识别模型对直播间稳定视频帧序列进行微表情检测与跟踪，得到直播者微表情时序数据；S36：对直播者微表情时序数据进行情绪分类与统计，得到直播者情绪占比数据；S37：根据直播者微表情时序数据对直播者进行情绪丰富度计算，得到情绪丰富度分布数据；S37具体包括：S371：按照预设的时间分割窗口对直播者微表情时序数据进行表情断点分割，得到直播者微表情片段集，其中直播者微表情片段集中包含若干个直播者微表情片段；S372：对直播者微表情片段集中各个直播者微表情片段进行情绪类别提取，得到直播者情绪类别序列集；S373：利用直播者情绪类别序列集对直播者微表情片段集中各个直播者微表情片段进行情绪标注，得到直播者情绪标注序列集；S374：根据直播者情绪标注序列集对直播者微表情片段集中各个直播者微表情片段进行情绪变化计数，得到直播者情绪变化频率集；S375：对直播者情绪变化频率集进行分布建模，得到情绪丰富度分布数据；弹幕分析模块S4，用于根据弹幕交互数据对直播间进行弹幕量峰值变化分析，得到弹幕峰值跳变频率数据；根据弹幕交互数据对直播间进行弹幕峰值波动比计算，得到弹幕峰值波动比分布数据；基于直播者音频数据与弹幕交互数据对直播间进行弹幕互动分析，得到弹幕互动回复率数据；弹幕分析模块S4具体包括：S41：对弹幕交互数据进行弹幕时间戳归一化处理，得到归一化弹幕时间戳数据；S42：根据归一化弹幕时间戳数据与弹幕交互数据对直播间进行平均弹幕频率计算，得到平均弹幕频率数据；S43：根据归一化弹幕时间戳数据与弹幕交互数据对直播间进行弹幕频率序列绘制，得到弹幕频率序列折线图；S44：基于弹幕频率序列折线图按照预设的时间窗口尺度对直播间进行弹幕频率峰值跳变统计，得到弹幕峰值跳变频率数据；S45：对弹幕频率序列折线图进行峰值弹幕量与对应时间点提取，得到弹幕频率峰值序列与弹幕峰值时间戳序列；S46：根据平均弹幕频率数据与弹幕频率峰值序列进行弹幕峰值波动比计算，得到弹幕峰值波动比分布数据；S47：对弹幕交互数据进行观众提问问题识别，得到观众提问问题数据集；S48：对净人声音频数据进行自动语音识别，得到直播者文本转录数据，并根据直播者文本转录数据与观众提问问题数据集对直播间进行互动回复率计算，得到弹幕互动回复率数据；直播类型判定模块S5，用于根据直播者音频数据与直播间视频数据对直播间进行直播内容识别，得到直播内容类型数据集；根据语言属性分布数据、直播者音域数据、直播者语速数据、直播者情绪占比数据、情绪丰富度分布数据、弹幕峰值跳变频率数据、弹幕峰值波动比分布数据、弹幕互动回复率数据与直播内容类型数据集对直播间进行直播类型判定，得到直播类型数据；直播类型判定模块S5具体包括：S51：对直播者音频数据进行语音分割与语音增强，得到增强直播者语音片段序列，并对增强直播者语音片段序列进行自动语音识别，得到直播语音文本段序列；S52：对直播语音文本段序列进行主题分类，得到直播者语音主题标签序列；S53：对直播间视频数据进行视频解码，得到直播间视频帧序列，并对直播间视频帧序列进行视觉场景识别，得到直播场景分类结果序列；S54：基于直播者语音主题标签序列与直播场景分类结果序列对直播间进行多模态内容融合分析，得到直播内容标签序列；S55：根据预设的直播内容标签对应规则对直播内容标签序列进行内容类型映射，得到直播内容类型数据集；S56：将语言属性分布数据、直播者音域数据、直播者语速数据、直播者情绪占比数据、情绪丰富度分布数据、弹幕峰值跳变频率数据、弹幕峰值波动比分布数据、弹幕互动回复率数据、直播内容类型数据集与预设的直播类型模板库进行对照匹配，得到直播类型数据。

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