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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明提供一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别的方法及装置，方法包括：获取待识别APP在审核过程中提交的功能描述文档，对所述功能描述文档进行基于自然语言处理与图像处理的特征提取，构建第一APP功能介绍列表；对待识别APP的可执行文件进行反编译，从而生成汇编代码，基于预训练的代码‑功能模型对所述汇编代码段进行处理，生成第二APP功能介绍列表；通过相似性分析判断第一APP功能介绍列表和第二APP功能介绍列表的一致性，基于一致性判定结果确定APP是否伪装。本发明通过基于深度学习的程序自动化检测技术，深入分析APP的实际功能，判断是否存在伪装行为，以解决人工审核无法深入了解每个APP的问题，提高整个应用生态系统的质量和安全性。
主权项：1.一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别的方法，其特征在于，包括：获取待识别APP在审核过程中提交的功能描述文档，对所述功能描述文档进行基于自然语言处理与图像处理的特征提取，构建第一APP功能介绍列表，包括：基于功能描述文档获取文字模态信息和图像模态信息；对所述文字模态信息进行预处理，基于预训练的语言模型对预处理后的文字模态信息进行语义分析，获取语义特征；基于预训练的图像特征提取模型对所述图像模态信息进行特征提取，获取图像特征；对所述语义特征和图像特征进行特征融合，对所述功能描述文档进行关键词提取和主题建模，形成具有高级语义特征的第一APP功能介绍列表；对待识别APP的可执行文件进行反编译，从而生成汇编代码，基于预训练的代码-功能模型对所述汇编代码进行处理，生成第二APP功能介绍列表，包括将与功能相关的代码指令输入训练后的bert语言模型提取指令的高级语义嵌入特征，将切片后的高级语义嵌入特征和结构特征输入到基于图神经网络的功能提取模型，进行函数语义推断，提取具有高级语义信息的功能表示，从而生成第二APP功能介绍列表；通过相似性分析判断第一APP功能介绍列表和第二APP功能介绍列表的一致性，基于一致性判定结果确定APP是否伪装。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别的方法及装置
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