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申请/专利权人：广州讯宝电子科技有限公司

摘要：本发明涉及扫码器技术领域，尤指一种免持扫码器及其扫码方法。方法包括以下步骤：通过多模态传感阵列智能识别条码，并自动从休眠状态唤醒至扫描模式；结合环境光线感应和图像处理算法，自动调整扫描器的光源强度和相机参数；采用机器视觉技术实时调整焦距和扫描角度；利用深度学习算法对场景中的多个条码进行实时分割和优先级排序；将扫描结果传输至云端，利用云计算资源进行实时数据分析；内置在线诊断和维护功能，利用物联网技术对扫码器的远程监控和故障预测。本发明实现了高效的自动化扫码，同时通过云计算和物联网技术实现了实时数据处理和设备管理，提高了工作效率和准确性。

主权项：1.一种免持扫码器的扫码方法，其特征在于，包括以下步骤：通过集成的多模态传感阵列智能识别条码，并自动从休眠状态唤醒至扫描模式；结合环境光线感应和图像处理算法，自动调整扫描器的光源强度和相机参数；采用机器视觉技术，结合实时图像分析，根据条码的大小、形状和移动速度自动调整焦距和扫描角度；利用深度学习算法对场景中的多个条码进行实时分割和优先级排序；将扫描结果传输至云端，利用云计算资源进行实时数据分析；内置在线诊断和维护功能，利用物联网技术对扫码器的远程监控和故障预测；其中，所述结合环境光线感应和图像处理算法，自动调整扫描器的光源强度和相机参数，包括以下步骤：使用传感器检测周围环境的光照条件；捕捉当前环境的实时图像，进行初步分析；根据环境光线情况和初步图像分析的结果，扫描器的控制系统会自动调整光源强度和摄像头参数；调整后，扫描器会再次捕捉图像，并利用图像处理算法优化图像质量；其中，利用图像处理算法优化图像质量，具体包括：使用深度学习模型自动识别图像中的噪声和失真，进行实时修正；应用超分辨率技术提升条码图像的清晰度和辨识度；根据扫描环境的变化，动态调整图像增强参数；优化图像的对比度和色彩平衡；结合实时图像分析，根据条码的大小、形状和移动速度自动调整焦距和扫描角度，包括以下步骤：获取捕捉到的场景图像；利用机器视觉技术，在捕获的图像中识别出条码；分析条码的长度、宽度以及形状特征；基于条码与相机镜头的相对大小和清晰度，计算出条码与扫码器之间的距离；根据从图像分析得到的条码大小和距离信息，计算出最佳焦距；采用多角度扫描技术从不同的角度对同一个条码进行扫描；所述采用多角度扫描技术，具体包括：部署多个摄像头在不同角度，捕获条码的多个视角图像；利用机器视觉算法综合分析不同角度的图像；在识别到条码位置或方向变化时，实时调整摄像头的对焦和角度；结合3D重建技术，对曲面或不规则形状的物体上的条码进行高效扫描；基于条码的位置调整扫描角度，维持条码在最佳扫描区域；捕获到清晰的条码图像后，扫码器对其进行解码处理，转换为数字或文字信息；所述利用深度学习算法对场景中的多个条码进行实时分割和优先级排序，包括以下步骤：使用摄像头捕捉场景图像，并对场景图像进行降噪和光照校正的预处理操作；使卷积神经网络算法对预处理后的图像进行分析，实时识别并定位图像中的所有条码；对每个识别出的条码，运用图像分割算法划分条码区域；结合关键因素，利用深度学习模型对每个条码进行优先级评分；根据评分结果，建立优先级队列，并实时监测环境变化，根据实时数据调整优先级队列；所述根据实时数据调整优先级队列，进一步包括：分析用户操作模式和扫描历史，智能预测用户的扫描需求；结合实时销售数据和库存信息，自动调整扫描优先级以优化库存管理；在多用户环境中，根据每个用户的特定需求和权限，自定义扫描优先级策略；对于复杂的物流和零售场景，动态调整扫描流程。

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