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一种GPU输出数据交互传输方法、系统及存储介质 

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申请/专利权人:北京蓝耘科技股份有限公司

摘要:本发明涉及CPU输出数据处理技术领域,具体公开了一种GPU输出数据交互传输方法、系统及存储介质,所述方法包括提取GPU的输出数据,根据所述输出数据的索引对输出数据进行排序,得到数据组;所述输出数据为图像;对数据组中的各个输出数据进行特征抽取,得到各个输出数据对应的特征矩阵;排列特征矩阵,基于所述特征矩阵选取部分输出数据作为基准数据,将未被选取的输出数据作为非基准数据,建立基准数据与非基准数据的锚定关系;基于所述基准数据对同一锚定关系下的所有非基准数据进行简化,得到与非基准数据一一对应的简化数据;基于数据组的数据顺序统计基准数据及简化数据,作为传输数据;本发明从图像本身对图像进行简化,缓解了传输压力。

主权项:1.一种GPU输出数据交互传输方法,其特征在于,所述方法包括:提取GPU的输出数据,根据所述输出数据的索引对输出数据进行排序,得到数据组;所述输出数据为图像;对数据组中的各个输出数据进行特征抽取,得到各个输出数据对应的特征矩阵;排列特征矩阵,基于所述特征矩阵选取部分输出数据作为基准数据,将未被选取的输出数据作为非基准数据,建立基准数据与非基准数据的锚定关系;基于所述基准数据对同一锚定关系下的所有非基准数据进行简化,得到与非基准数据一一对应的简化数据;基于数据组的数据顺序统计基准数据及简化数据,作为传输数据;所述排列特征矩阵,基于所述特征矩阵选取部分输出数据作为基准数据,将未被选取的输出数据作为非基准数据,建立基准数据与非基准数据的锚定关系的步骤包括:根据输出数据的顺序排列特征矩阵;读取首项,计算其与下一特征矩阵的相似度,当相似度达到预设的相似度阈值时,标记下一特征矩阵,并以下一特征矩阵为起点,读取下一特征矩阵;当相似度小于预设的相似度阈值时,停止读取;读取首项对应的数据,作为基准数据,读取标记的特征矩阵对应的数据,作为非基准数据,连接基准数据和每个非基准数据,作为锚定关系;循环执行直至所有数据均与另一个数据连接;所述基于所述基准数据对同一锚定关系下的所有非基准数据进行简化,得到与非基准数据一一对应的简化数据的步骤包括:计算基准数据与同一锚定关系下的所有非基准数据的差值数据;计算差值数据中所有行列位置处的值的和;基于和对差值数据进行处理,得到简化数据;所述基于和对差值数据进行处理,得到简化数据的方案为:当所述和小于预设的阈值时,将差值数据归零,当所述和达到预设的阈值时,保留差值数据。

全文数据:

权利要求:

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