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申请/专利权人：安徽明腾永磁机电设备有限公司

摘要：本发明公开了基于三相永磁电动机的运行状态监测系统，涉及电动机监测技术领域，本发明通过设置状态参数监测模块实时的对电动机所有运行参数的参数数值进行监测采集，由异常分析单元将每个上传周期的上传数据输入到参数异常分析模型中进行分析，并由模型拆分单元针对每个拆分周期内存储入的存在异常的多个上传周期的上传数据进行分析，进而确定每个拆分周期内最贴合电动机运行情况的异常分组组件模型，将其传输到本地，云端使用拆分后剩下的参数异常残差模型对下一次上传周期的上传数据进行分析，提高了参数异常分析模型的并行率，同时不仅节省了云端计算资源还有效的节约了本地传输资源，使针对电动机运行状态的监测更加的智能有效。

主权项：1.基于三相永磁电动机的运行状态监测系统，其特征在于，包括云端异常监控平台和本地管控模块：云端异常监控平台包括异常分析单元和模型拆分单元，异常分析单元内预存储有参数异常分析模型，针对一个上传周期目标电机的上传数据，异常分析单元输出得到该上传周期目标电机的结果数据；一个上传周期目标电机的上传数据包括在该上传周期内目标电机所有运行参数的参数数值，一个上传周期目标电机的结果数据中至少包括有输出信号，输出信号只能为1或0，当输出信号为0时，则还包括有异常运行参数、异常类型、异常原因和异常数据段；模型拆分单元，针对当前拆分周期存储入模型拆分单元的所有上传周期目标电机的结果数据获取其内包含的所有异常运行参数以及每一个异常运行参数对应的所有异常类型；针对获取到的一个异常运行参数对应的每一个异常类型，分别获取每一个异常类型对应的所有异常数据段的数据容量大小和时间跨度得到当前拆分周期与该异常运行参数对应的所有异常类型的拆分比较量，并从中选定最大的拆分比较量对应的异常类型，将其作为当前拆分周期该异常运行参数的拆分异常类型；依据得到的该拆分周期每一个异常运行参数的拆分异常类型，从参数异常分析模型中拆分出多个异常分析组件模型，一个异常分析组件模型和一个异常运行参数对应的拆分异常类型相关联；所述模型拆分单元将拆分出的多个异常分析组件模型传输到本地管控模块中进行存储；当本地管控模块中没有存储异常分析组件模型时：每间隔一个上传周期将对应上传周期目标电机的上传数据到云端异常监控平台；当本地管控模块中存储有若干异常运行参数的异常分析组件模型时，每间隔一个上传周期从该上传周期目标电机的上传数据中提取出与异常分析组件模型相对应的异常运行参数的参数数值，将提取出的若个异常运行参数的参数数值优先输入到对应的异常分析组件模型中进行分析得到对应运行参数在该上传周期的结果数据，若其中存在输出信号为1的运行参数在该上传周期的结果数据，将其显示给目标电机的管理人员进行查看；若不存在，则将剩余未提取出的该上传周期目标电机的上传数据传输到异常分析单元中，由异常分析单元将其输入到参数异常残差模型得到该上传周期目标电机的结果数据；拆分后剩余的参数异常分析模型作为参数异常残差模型在异常分析单元中存储。

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