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申请/专利权人：第四范式(北京)技术有限公司
摘要：提供了一种利用机器学习模型获取时序特征的方法和装置。所述方法包括：获取按时序流入的待处理数据，并在待处理数据具有真实结果的情况下获取待处理数据的真实结果；按照所述待处理数据的时序，不断利用基于至少一部分具有真实结果的待处理数据形成的训练数据来更新所述机器学习模型；基于与当前更新的所述机器学习模型的至少一个模型参数相关的参数项，获取与当前待处理数据相应的时序特征。
主权项：1.一种执行机器学习处理的方法，所述方法包括：获取按时序流入的待处理数据，并在待处理数据具有真实结果的情况下获取待处理数据的真实结果；按照所述待处理数据的时序，不断利用基于至少一部分具有真实结果的待处理数据形成的训练数据来更新机器学习模型；将与当前更新的所述机器学习模型的至少一个模型参数相关的参数项作为与当前待处理数据相应的时序特征，其中，所述至少一个模型参数随着所述机器学习模型的更新而变化；生成与所述当前待处理数据相应的机器学习样本，其中，所述机器学习样本包括所述时序特征；利用其他机器学习模型针对所述机器学习样本执行预测，或者利用所述机器学习样本来训练所述其他机器学习模型，其中，所述其他机器学习模型与所述机器学习模型所针对的预测目标相同，其中，所述待处理数据是如下任一场景中产生的具有时序性的数据：图像处理场景、语音识别场景、自然语言处理场景。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 第四范式(北京)技术有限公司 利用机器学习模型获取时序特征的方法和装置
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