龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
摘要：本发明公开了基于变分量子算法的图像分析方法、系统以及储存介质，涉及量子分析技术领域，将待分类的图像输入到量子分类模型中，以输出图像分类结果；量子分类模型的训练过程如下：基于所获取的图像构建训练数据集，对训练数据集中的图像进行特征提取，得到特征提取后的图像，对特征提取后的图像进行分块，得到令牌序列；将令牌序列输入到量子视觉Transformer以输出特征向量，并将所输出的特征向量经过线性分类层得到图像分类结果；该图像分析方法、系统以及储存介质解决了传统视觉Transformer模型在资源受限环境中的应用局限，通过融合量子计算特性，提高图像分析的效率和精确度。
主权项：1.基于变分量子算法的图像分析方法，其特征在于，将待分类的图像输入到量子分类模型中，以输出图像分类结果；所述量子分类模型的训练过程如下：步骤一、基于所获取的图像构建训练数据集，对训练数据集中的图像进行特征提取，得到特征提取后的图像，对特征提取后的图像进行分块，得到由个令牌组成的令牌序列；步骤二、将令牌序列输入到量子视觉Transformer，通过数据编码线路将令牌序列中的每个令牌编码到量子态表示的希尔伯特空间中，每个量子态表示分别经过变分量子线路、和处理后，对变分量子线路和只测量一个比特，得到每个令牌对应的查询和键，对变分量子线路测量全部比特，得到每个令牌对应的值，所述变分量子线路、和中的可训练参数线路部分均为门与CZ门交替排列构成的量子线路，其中为可训练参数，门与CZ门均为量子门；步骤三、计算第个令牌与其他令牌之间的注意力分数，将注意力分数与所有令牌的值加权求和后，应用残差连接，作为量子视觉Transformer的输出；步骤四、将量子视觉Transformer输出的特征向量经过线性分类层得到图像分类结果，通过图像分类结果构建损失函数，基于反向传播算法及参数移位规则优化量子分类模型中的经典参数和量子参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) 基于变分量子算法的图像分析方法、系统以及储存介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号