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申请/专利权人：杭州纽安津生物科技有限公司
摘要：本发明提供一种抗体‑抗原亲和力预测方法、装置、系统及存储介质，属于抗体‑抗原亲和力预测技术领域。所述方法包括：获取建模样本的抗体‑抗原亲和力数据及采集序列数据；将建模样本对应的抗体‑抗原亲和力数据和序列数据进行数据融合构建得到建模样本集合；获取建模样本集合中建模样本的序列特征和结构特征；根据序列特征和结构特征构建预测模型并对预测模型进行训练得到训练好的所述预测模型。本发明通过融合抗体和抗原的序列特征及结构特征来进行亲和力预测，有效地弥补了仅依赖序列数据可能遗漏的结构动态和复杂的空间关系，增强了预测模型的准确性，并保留了基于序列的模型的快速高通量的优点。
主权项：1.一种抗体-抗原亲和力预测方法，其特征在于，包括：获取建模样本的抗体-抗原亲和力数据，以及，采集所述建模样本对应的序列数据；其中，所述序列数据包括序列信息和结构信息；将所述建模样本对应的抗体-抗原亲和力数据和序列数据进行数据融合，构建得到建模样本集合；获取所述建模样本集合中每个建模样本的序列特征和结构特征；根据所述序列特征和所述结构特征，构建预测模型，并对所述预测模型进行训练，得到训练好的所述预测模型，以便于利用所述预测模型对待分析样本进行分析，得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州纽安津生物科技有限公司 一种抗体-抗原亲和力预测方法、装置、系统及存储介质
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