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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于数据质量增强及代码属性图简化的软件漏洞检测方法，包括：步骤1：对源代码数据集进行数据增强处理和平衡处理，得到预处理后的数据集；步骤2：对预处理后的数据集进行代码属性图生成和简化、向量映射，得到简化后代码属性图的节点、边的信息特征向量以及邻接向量；步骤3：将所述节点、边的信息特征向量以及邻接向量输入到GAT模型中进行训练，对训练的结果进行漏洞代码和安全代码二分类，得到软件漏洞检测结果。本发明对数据集中数据的质量进行增强，对代码属性图的代码表征进行简化，可提高数据质量和减少模型输入无关信息，减少检测时间以及提高准确率。
主权项：1.一种基于数据质量增强及代码属性图简化的软件漏洞检测方法，其特征在于，包括：步骤1：对源代码数据集进行数据增强处理和平衡处理，得到预处理后的数据集；步骤2：对预处理后的数据集进行代码属性图生成和简化、向量映射，得到简化后代码属性图的节点、边的信息特征向量以及邻接向量；步骤3：将所述节点、边的信息特征向量以及邻接向量输入到GAT模型中进行训练，对训练的结果进行漏洞代码和安全代码二分类，得到软件漏洞检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于数据质量增强及代码属性图简化的软件漏洞检测方法
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