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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明特别涉及一种基于改进支持向量机的动态威胁图谱生成方法及系统。该基于改进支持向量机的动态威胁图谱生成方法及系统，从文本及机器数据中智能化的提取关键知识信息，基于改进的支持向量机算法构建动态的威胁图谱生成引擎，产出综合且关联的情报图谱数据，使威胁图谱系统主动识别未知攻击。该基于改进支持向量机的动态威胁图谱生成方法及系统，将原有依赖专家规则的方式转化为无规则的威胁图谱生成引擎，从而降低了规则检测的误报率，提高了现有威胁的检出效率，有效保证了云中心整体业务的稳定性。
主权项：1.一种基于改进支持向量机的动态威胁图谱生成方法，其特征在于：从文本及机器数据中智能化的提取关键知识信息，基于改进的支持向量机算法构建动态的威胁图谱生成引擎，产出综合且关联的情报图谱数据，使威胁图谱系统主动识别未知攻击；包括以下步骤：步骤S1、知识学习以互联网上公开或者半公开的文本数据为原始语料进行数据读取，并对读取的数据进行分类与清洗，最后对清洗后的情报数据进行半自动化的人工标注，构建初级的情报语料库；步骤S2、行为实体建模基于情报语料库进行威胁知识抽取与数据分类统计，实现数据聚类分析，得到威胁情报数据；构建威胁知识预测模型，并利用支持向量机算法对情报数据进行训练；抽取威胁知识时，以时间维度为序列，对事件、风险和威胁知识进行抽取；基于事件、风险和威胁知识三元组构建威胁知识预测模型；步骤S3、生成动态威胁图谱针对步骤S2中经过行为实体建模之后得到的威胁情报数据进行威胁刻画，构建威胁图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 一种基于改进支持向量机的动态威胁图谱生成方法及系统
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