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申请/专利权人：安徽大学;安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站)
摘要：本发明属于摄影测量数据处理技术领域，具体涉及一种基于多层次差异信息联合增强的遥感影像变化检测方法。本发明基于高空间分辨率遥感影像数据，构建多层差异信息联合增强的孪生网络，包括：变化检测数据集获取及处理、构建编码‑解码结构的深度模型、构建差异度量模块、构建多层次特征联合增强模块、模型结果精度评价；在深入挖掘多时相影像深度特征的同时，加强对时序影像多层次特征关联下变化信息的利用，提升变化目标的完整性和变化目标间的独立性。本发明提出多层次差异信息联合增强的深度学习网络机制，对于超高分辨率遥感影像变化检测的目标矢量完整性、个体目标分离性显著提升，取得了更好地检测效果，具有重要的研究意义和实用价值。
主权项：1.基于多层次差异信息联合增强的遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、变化检测数据集获取及处理；步骤二、构建模型编码-解码结构；步骤三、构建差异度量模块；步骤四、构建多层次特征联合增强模块；步骤五、模型测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站) 基于多层次差异信息联合增强的遥感影像变化检测方法
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