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申请/专利权人：山东电工电气集团有限公司
摘要：本发明涉及变压器故障诊断技术领域，具体是一种变压器本体振动信号分析及故障诊断方法、装置及介质。本发明结合振动信号的峭度特征，基于3sigm法则的阈值选取办法，采用半软阈值函数小波去噪方法，达到了更好的去噪效果。通过两种改进型HHT变换‑mobilenetV2模型有机融合的故障诊断模型，结合不同的特征提取方法，更有利于保留振动信号有效特征；改进型mobilenetV2模型设计了多尺度深度卷积模型，在逐通道卷积前引入了通道注意力机制，多尺度深度卷积特征提取后，引入了多源数据注意力机制；在不影响变压器安全可靠运行的情况下，实现变压器振动状态故障智能诊断。
主权项：1.一种变压器本体振动信号分析及故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：S01）、分别获取变压器的绕组及引线故障、绝缘油故障、铁芯及金属故障和正常状态下的振动信号；S02）、对步骤S01）采集到的振动信号进行特征提取，分别采用两种不同改进型HHT变换的特征提取方法，包括改进型WT-HHT变换和改进型VMD-HHT变换，改进型WT-HHT变换首先采用基于3sigm法则的半软阈值信号去噪方法，同时结合振动信号的峭度特征进行去噪，再采用改进型HHT变换来提取变压器本体振动信号特征值；改进型VMD-HHT变换首先采用变分模态分解算法VMD，对变压器本体振动信号数据进行预处理，再采用HHT变换来提取变压器本体振动信号特征值；S03）、将步骤S02）提取的振动信号特征值制作成样本集，加以标签标记，将样本集划分为训练集与测试集；S04）、建立基于改进型HHT变换-mobilenetV2的变压器本体振动故障诊断模型；S05）、利用预处理后的训练集训练变压器本体振动故障诊断模型的初始模型，获得变压器故障诊断模型；用验证集检验变压器故障诊断模型的诊断性能；S06）、实时采集变压器设备的振动信号，对振动信号进行截取、处理获得特征值样本，将样本输入变压器故障诊断模型，得到变压器设备的故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东电工电气集团有限公司 一种变压器本体振动信号分析及故障诊断方法、装置及介质
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