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基于数字孪生的油田站场监测数据高效压缩存储方法 

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申请/专利权人:深圳市佳运通电子有限公司

摘要:本发明涉及油田站数据监测技术领域,尤其涉及基于数字孪生的油田站场监测数据高效压缩存储方法,所述该油田站场监测数据高效压缩技术方案如下:第一步:分类数据存储机制:取消存储入库的部分点位,操作按钮点位取消存储入库如提火、降火、手自动切换、启动、停止等;第二步:管理数据存储频率机制:根据现场具体情况,变化较小且及时性不高的点位如环境温度,设置更高的存储频率。高效压缩算法:本发明采用专门针对时序数据的压缩算法如Gorilla、Delta+FPC等,能够充分利用数据的时序相关性和趋势性,通过采取数据的压缩策略和存储方案,实现更高的压缩率,能节省将近90%的存储空间,极大的节约服务器的存储空间,降低了运营成本。

主权项:1.基于数字孪生的油田站场监测数据高效压缩存储方法,其特征在于:所述该油田站场监测数据高效压缩技术方案如下:第一步:分类数据存储机制:取消存储入库的部分点位,操作按钮点位取消存储入库如提火、降火、手自动切换、启动、停止等;第二步:管理数据存储频率机制:根据现场具体情况,变化较小且及时性不高的点位如环境温度,设置更高的存储频率;第三步:业务驱动的视图存储策略:给每张实时数据表添加聚合策略,生成三张视图表;第四步:数据最佳存储利用策略:根据数据的使用频率和重要性来灵活管理数据视图的保留,以实现最佳的存储空间利用;第五步:业务驱动的压缩策略:数据库中,对按月份存储PLC点位数据的表添加压缩策略,针对两周前的数据进行压缩;第六步:数据分表压缩策略:对每张月表的物化视图表添加压缩策略,压缩一个月之前的数据;第七步:采用分类数据采集机制:根据现场具体情况,告警类存储频率从50s改为60s;第八步:视图数据优先级保留策略:通过对不同类型的数据视图采用不同的保留策略,确保高频率、高重要性的数据能够长期保留,而低频率、低重要性的数据则根据需要进行压缩或删除处理;第九步:视图的聚合策略:根据业务需求,创建不通规则聚合策略和刷新策略的物化视图表;第十步:数据溯源策略:各个视图表添加相应的数据保留时间策略;所述数字孪生时序数据库压缩存储方法的操作流程如下:采用分类数据采集机制后、设备点位数据存储频率、创建PLC点位数据入库的超表、设置超表数据块的时间间隔、设置超表数据的保留时间、超表添加压缩策略、创建物化视图、物化视图创建一个自动刷新连续聚合的策略、物化视图添加压缩策略、采用不同的保存策略。

全文数据:

权利要求:

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