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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种智能超表面辅助的非视距人体生命体征感知系统及方法，首先结合深度学习模型Yolo‑v7进行人体目标定位，并通过智能超表面编码优化改变感知信号的传播路径，实现在非视距场景下的人体生命体征感知。针对传统变分模态分解算法在人体生命体征感知方面的局限性，本发明进一步提出了一种基于滤波的改进变分模态分解算法，用于提取人体呼吸和心跳回波信号，实现对呼吸速率和心率的精准估计。本发明区别于基于穿墙雷达的人体感知技术，利用超表面的电磁波灵活调控能力改变感知信号传播路径，从而在无线信号收发机之间定制感知环境，为基于无线信号的非接触式生命体征感知开辟了新的应用环境和场景，从而提高了生命体征无线感知技术的普适性，推动生命体征无线感知技术的进一步发展和落地。
主权项：1.一种智能超表面辅助的非视距人体生命体征感知系统，其特征在于：包括：摄像头、无线信号发射装置、无线信号接收装置、可重构智能超表面以及控制器；所述摄像头，用于采集待感知区域的人体光学图像；所述无线信号发射装置，用于根据感知信号参数配置，生成指定的感知信号发射出去；所述无线信号接收装置，用于接收人体回波信号；所述可重构智能超表面，用于调控感知信号经过超表面反射的回波信号聚焦于人体位置；所述控制器，用于接收摄像头采集的人体光学图像，根据人体光学图像获得超表面编码序列，并利用超表面编码序列控制可重构智能超表面，并对人体回波信号进行处理，估计出人体呼吸、心跳频率的估计值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 智能超表面辅助的非视距人体生命体征感知系统及方法
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