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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明提供一种基于张量分解与变分推断的多智能反射表面辅助无线定位方法，能够实现路径未知情况下的高精度自适应位置估计，该方法具体过程为：一、将基站的NB根天线接收到的G个OFDM符号的K个子载波上的信号张成三维张量其中，第一维表示基站天线数量，第二维表示每个基站天线上收到的OFDM符号数，第三维表示每个OFDM符号的子载波数量；二、初始化张量因子矩阵，并设定最大迭代次数，利用变分推断对因子矩阵进行迭代更新，并消除因子矩阵中的零分量列；三、基于所述因子矩阵获得IRS位置坐标和IRS波束矢量，基于IRS波束矢量和因子矩阵获得IRS的到达角，根据所述IRS位置坐标和所述IRS的到达角，计算用户位置。
主权项：1.一种基于张量分解与变分推断的多智能反射表面辅助无线定位方法，其特征在于，具体过程为：一、将基站的NB根天线接收到的G个OFDM符号的K个子载波上的信号张成三维张量其中，第一维表示基站天线数量，第二维表示每个基站天线上收到的OFDM符号数，第三维表示每个OFDM符号的子载波数量，三个张量分解因子矩阵分别表示为A,B,C；二、初始化各因子矩阵A,B,C的值，并设定最大迭代次数，利用变分推断对因子矩阵A,B,C进行迭代更新，并消除因子矩阵A,B中的零分量列；三、基于所述因子矩阵A获得IRS位置坐标和IRS波束矢量，基于IRS波束矢量和因子矩阵B获得IRS的到达角，根据所述IRS位置坐标和所述IRS的到达角，计算用户位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于张量分解与变分推断的多智能反射表面辅助无线定位方法
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