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申请/专利权人：杭州未斯科技有限公司
摘要：本申请涉及货运提单处理技术领域，解决了现有技术中信息识别准确率低下以及对所提取的信息进行甄错过程中所投入的人力资源较大的问题，公开了一种基于自然语言处理的货运提单信息提取与甄错方法及装置，该方法包括：获取并识别待处理货运提单的文件格式类型，进行文本提取，在利用提单样本解析模型进行文本解析，最后利用信息甄错模型对提取到的字段及对应的字段信息进行规则校验，该方法对提单样本信息文本进行理解并提取出字段及对应的字段信息，无需依靠坐标信息可直接提取指定的字段信息，从而能够大幅度提高信息提取的准确性，且能够自动完成所提取信息的甄错。
主权项：1.一种基于自然语言处理的货运提单信息提取与甄错方法，其特征在于，包括：获取待处理货运提单，并识别所述待处理货运提单的文件格式类型；根据文件格式类型选择相应的文本提取方式对待处理货运提单进行文本提取；利用提单样本解析模型对所提取的文本进行解析，以获取待处理货运提单中的字段及对应的字段信息；利用信息甄错模型对所获取的字段及对应的字段信息进行规则校验，以获取最终的信息识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州未斯科技有限公司 基于自然语言处理的货运提单信息提取与甄错方法及装置
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