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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明属于计算机视觉与群体智能领域，提供一种面向智能封测场景的生成式大模型动态建模方法；首先，采集智能封测场景中每个设备的行为数据以及智能封测场景的环境数据，并由生成式大模型构建每个设备的行为预测模型以及环境预测模型；然后，将所有设备的行为预测模型进行一次融合，再结合环境预测模型进行二次融合，得到融合预测值；最后，构建行为数据的偏差矩阵，结合重要性矩阵构建评估方程，得到行为数据的评估矩阵；将评估矩阵中误差超过设定阈值的行为数据进行标记，并返回生成式大模型中重新训练；本发明通过动态建模技术实时捕捉场景变化，从而为智能封测系统提供全面、准确的测试环境，保障智能封测系统的有效运行。
主权项：1.一种面向智能封测场景的生成式大模型动态建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.采集智能封测场景中每个设备的行为数据以及智能封测场景的环境数据，并由生成式大模型构建每个设备的行为预测模型以及环境预测模型；步骤2.将所有设备的行为预测模型进行相互融合，分别得到每个设备的行为数据的一次融合预测值；步骤3.在一次融合的基础上，采用环境预测模型对每个设备的行为预测模型进行二次融合，分别得到每个设备的行为数据的二次融合预测值；步骤4.在二次融合的基础上，构建行为数据的偏差矩阵，并结合行为数据的重要性矩阵构建评估方程，得到行为数据的评估矩阵；将评估矩阵中误差超过设定阈值的数据进行标记，并返回生成式大模型中重新训练，直至误差达到设定范围内，输出优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种面向智能封测场景的生成式大模型动态建模方法
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