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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了基于超平面的启发式地理分层方法，包括以下步骤：（1）获取开源网站地理数据，作为自变量和因变量；（2）对自变量和因变量进行预处理；（3）利用粒子群算法初始化数据或更新数据；（4）根据超平面划分类别并计算q值，其中，q值表示描述层内因变量的特征显著程度；（5）根据现有全局最优和个体最优更新解与速度；（6）以概率大小0.1判断是否需要进行变异；（7）判断迭代次数是否达到最大迭代数；本发明实现了从全局视角的地理分层寻优，能有效利用全局地理空间信息，实现更好的地理分层效果。
主权项：1.基于超平面的启发式地理分层方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）获取开源网站地理数据，作为自变量和因变量；（2）对自变量和因变量进行预处理；（3）利用粒子群算法初始化数据或更新数据；（4）根据超平面划分类别并计算q值，其中，q值表示描述层内因变量的特征显著程度；（5）根据现有全局最优和个体最优更新解与速度；（6）以概率大小0.1判断是否需要进行变异；若需要进行变异，则解的每一列都有0.1的概率被设置为0；（7）判断迭代次数是否达到最大迭代数，若达到则停止，若没有达到则返回步骤（2）。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 基于超平面的启发式地理分层方法
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