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使用量化熵编解码分布参数的神经网络媒体压缩 

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申请/专利权人:高通股份有限公司

摘要:本公开内容描述了用于使用基于神经的技术编解码的媒体数据的熵编解码技术。一种媒体编解码器被配置为:确定用于由基于神经的媒体压缩技术编解码的数据流的数据元素的概率分布函数参数,其中,所述概率分布函数参数为所述数据流的概率分布函数的标准差的函数;基于所述概率分布函数参数来确定码向量;以及使用所述码向量对所述数据元素进行熵编解码。

主权项:1.一种对媒体数据进行编解码的方法,所述方法包括:确定用于由基于神经的媒体压缩技术编解码的数据流的数据元素的概率分布函数参数,其中,所述概率分布函数参数基于针对量化而优化的所述数据流的分布;基于所述概率分布函数参数来确定码向量;以及使用所述码向量对所述数据元素进行熵编解码。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 高通股份有限公司 使用量化熵编解码分布参数的神经网络媒体压缩

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