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申请/专利权人:南通河海大学海洋与近海工程研究院;河海大学常州校区
摘要:本发明公开了一种用于输电线路小目标缺陷的轻量化检测方法,包括:获取待检测的输电线路图像;对输电线路图像进行预处理;将预处理后的输电线路图像输入至预先训练的输电线路小目标设备缺陷检测模型,由所述输电线路小目标设备缺陷检测模型输出设备存在缺陷的输电线路图像;其中,所述输电线路小目标设备缺陷检测模型采用改进的YOLOv7模型,所述改进的YOLOv7模型包括顺次设置的输入层、特征提取层、特征融合层和输出层;其中,所述特征提取层中包括轻量化卷积模块GhostConv。本发明能够有效实现输电线路中小目标设备的缺陷检测。
主权项:1.一种用于输电线路小目标缺陷的轻量化检测方法,其特征是,包括:获取待检测的输电线路图像;对输电线路图像进行预处理;将预处理后的输电线路图像输入至预先训练的输电线路小目标设备缺陷检测模型,由所述输电线路小目标设备缺陷检测模型输出设备存在缺陷的输电线路图像;其中,所述输电线路小目标设备缺陷检测模型采用改进的YOLOv7模型,所述改进的YOLOv7模型包括顺次设置的输入层、特征提取层、特征融合层和输出层;其中,所述特征提取层中包括轻量化卷积模块GhostConv。
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百度查询: 南通河海大学海洋与近海工程研究院 河海大学常州校区 一种用于输电线路小目标缺陷的轻量化检测方法
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