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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：一种基于边缘计算的知识蒸馏周期内的CPU资源分配优化方法，包括以下步骤：建立边缘环境KD表示通信与计算的时间依赖关系的数字模型，构建整个KD周期内通信与计算任务并行场景，提出优化时间管理的策略，评估优化方法在基于实际边缘环境的KD中的有效性。该方法在边缘计算的背景下深入研究了KD过程的复杂挑战，为CPU内核分配对有限资源边缘设备上通信和计算的速度影响提供了独特见解。强调基于边缘的KD中的理想依赖关系和约束，并介绍了动态资源分配解决方案，通过模拟实验改变了CPU核数和数据量等关键参数。与传统策略相比，本发明方法具有良好的鲁棒性，同时构建的框架可以为优化边缘计算操作提供进一步的探索和创新。
主权项：1.一种基于边缘计算的知识蒸馏周期内的CPU资源分配优化方法，包括以下步骤：1建立边缘环境中的知识蒸馏表示通信与计算的时间依赖关系的数字模型；2构建边缘计算中知识蒸馏迭代过程中的通信与计算任务并行场景，提出在整个KD周期内的时间优化任务；3提出优化时间管理的策略：采用基于动态资源分配的框架来实现近似最优的解决方案；4进行模拟实验，评估优化方法在基于实际边缘环境的KD中的有效性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于边缘计算的知识蒸馏周期内的CPU资源分配优化方法
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