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申请/专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
摘要：本发明公开一种基于色彩空间引导的语义分割夜光图像增强方法，包括以下步骤：S1、构建迭代图像增强网络；S2、引入无监督的语义分割网络，计算语义损失；S3、利用HSV色彩空间设计损失函数；S4、设计空间一致性损失；S5、通过总损失函数的组合对网络进行端到端的训练和优化；S6、使用训练完成的网络，对新的夜光图像进行增强处理，输出视觉效果更佳的增强图像。本发明能够有效地改善夜光图像的视觉效果，同时保留图像中的关键细节，不仅提高了夜光图像增强的效果，也保持了图像的自然性和视觉舒适度。通过端到端的训练和优化，本发明能够自动学习到从夜光图像中增强视觉效果的最佳策略，无需人工干预，提高了操作的便捷性和实用性。
主权项：1.一种基于色彩空间引导的语义分割夜光图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1、构建迭代图像增强网络，设计一个特定于图像的曲线，通过迭代应用自身来得到像素级和高阶曲线，从而在夜光图像和增强图像之间进行有效映射，曲线的参数通过深度学习网络学习，以逐步学习夜光图像与增强图像之间的像素级最佳映射；步骤S2、引入无监督的语义分割网络，计算语义损失，以在增强过程中保留图像的语义信息；步骤S3、利用HSV色彩空间设计损失函数，以解决夜光图像增强中的色彩失真问题；步骤S4、设计空间一致性损失，以增强图像细节，确保增强图像与夜光图像在细节上的一致性；步骤S5、通过总损失函数的组合对网络进行端到端的训练和优化，总损失函数的组合包括语义损失、HSV损失和曝光损失；步骤S6、使用训练完成的网络，对新的夜光图像进行增强处理，输出视觉效果更佳的增强图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门瑞为信息技术有限公司 一种基于色彩空间引导的语义分割夜光图像增强方法
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