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基于多任务学习的近实时态势预测方法及装置 

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申请/专利权人:白杨未来(北京)科技有限公司

摘要:本申请涉及一种基于多任务学习的近实时态势预测方法及装置,该方法包括获取态势数据;对态势数据进行数据特征提取,得到对应的数据特征;将数据特征输入训练好的多任务学习模型,并利用训练好的多任务学习模型输出对应的态势预测结果。利用训练好的多任务学习模型,根据提取得到的数据特征输出对应的预测结果,且训练好的多任务学习模型能够捕获和利用不同任务间的内在联系,更全面的捕捉复杂系统或环境中的多维度信息,实现对于系统未来状态更加准确的态势预测。

主权项:1.一种基于多任务学习的近实时态势预测方法,其特征在于,包括如下步骤:获取态势数据;对所述态势数据进行数据特征提取,得到对应的数据特征;将所述数据特征输入训练好的多任务学习模型,并利用所述训练好的多任务学习模型输出对应的态势预测结果。

全文数据:

权利要求:

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