龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种基于固定稀疏率压缩的图像分类方法、装置和计算机设备。所述方法包括：在当前轮次的本地训练结束后，随机选择预设数量的客户端设备作为目标客户端设备；其中，每一个客户端设备对应一个本地图像数据集和一个本地图像分类模型；若目标客户端设备的本地图像分类模型的参数发生变化，则将对应的更新参数按照预设的第一固定稀疏率压缩后上传至中心服务器，由此得到更新全局图像分类模型；通过中心服务器将更新全局图像分类模型的参数按照预设的第二固定稀疏率压缩后传输给所有客户端设备，以进行下一轮次的本地训练，直至满足预设条件，得到训练好的全局图像分类模型。采用本方法能够快速得到可投入使用的图像分类模型。
主权项：1.一种基于固定稀疏率压缩的图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：在当前轮次的本地训练结束后，随机选择预设数量的客户端设备作为目标客户端设备；其中，每一个客户端设备对应一个本地图像数据集和一个本地图像分类模型；若目标客户端设备的本地图像分类模型的参数发生变化，则将对应的更新参数按照预设的第一固定稀疏率压缩后上传至中心服务器，由此得到更新全局图像分类模型；通过中心服务器将更新全局图像分类模型的参数按照预设的第二固定稀疏率压缩后传输给所有客户端设备，以进行下一轮次的本地训练，直至满足预设条件，得到训练好的全局图像分类模型；根据训练好的全局图像分类模型进行图像分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于固定稀疏率压缩的图像分类方法、装置和计算机设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号