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申请/专利权人：枣庄振兴炭材科技有限公司;山东中科绿碳科技有限公司
摘要：本发明公开了基于图像分析的针状焦质量检测系统，涉及针状焦检测技术领域，测试图像分析模块在监测时间段内基于颜色变化生成针状焦的颜色相似度指数，基于温度分布状况以及热膨胀形变生成针状焦的热性能幅值，基于断裂形态生成断裂赋值，单项质量分析模块基于颜色相似度指数判断针状焦化学成分测试质量是否达标，基于热性能幅值判断针状焦热性能测试质量是否达标，基于断裂赋值判断针状焦机械性能测试质量是否达标，若针状焦的某一项测试中质量不达标，向管理员发出警示信号。该检测系统在针状焦进行测试过程中对针状焦进行动态的图像分析，不仅能够及时发现针状焦的质量问题，而且分析更为全面和准确。
主权项：1.基于图像分析的针状焦质量检测系统，其特征在于：包括测试图像获取模块、测试图像分析模块、单项质量分析模块、综合质量分析模块；测试图像获取模块：在针状焦进行化学成分测试过程中，获取针状焦的颜色变化，在针状焦进行热性能测试过程中，获取针状焦的温度分布状况以及热膨胀形变，在针状焦进行机械性能测试过程中，获取针状焦的断裂形态；测试图像分析模块：在监测时间段内基于颜色变化生成针状焦的颜色相似度指数，基于温度分布状况以及热膨胀形变生成针状焦的热性能幅值，基于断裂形态生成断裂赋值；单项质量分析模块：基于颜色相似度指数判断针状焦化学成分测试质量是否达标，基于热性能幅值判断针状焦热性能测试质量是否达标，基于断裂赋值判断针状焦机械性能测试质量是否达标，若针状焦的某一项测试中质量不达标，向管理员发出警示信号；综合质量分析模块：若针状焦的所有测试中质量均达标，通过融合模型综合分析颜色相似度指数、热性能幅值以及断裂赋值后，判断针状焦的整体质量状况并进行相应警示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 枣庄振兴炭材科技有限公司 山东中科绿碳科技有限公司 基于图像分析的针状焦质量检测系统
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