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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于激光点云数据的配电网杆塔分类方法，包括：获取激光点云数据，对所述激光点云数据进行预处理，得到第一激光点云数据；对所述第一激光点云数据进行分类，所述分类包括，根据配电网杆塔的类别，对所述第一激光点云数据进行标注相应的配电网杆塔的类别，并对第一激光点云数据中的每个点与所述配电网杆塔的类别进行关联；利用已标注的第一激光点云数据对深度网络模型进行训练，得到第一深度网络模型，对所述第一深度网络模型进行评估，根据评估结果对所述第一深度网络模型进行调优，适应不同类型和规模的配电网杆塔分类任务并在不同的数据场景下保持较好的性能。
主权项：1.一种基于激光点云数据的配电网杆塔分类方法，其特征在于，包括：获取激光点云数据，对所述激光点云数据进行预处理，得到第一激光点云数据；对所述第一激光点云数据进行分类，所述分类包括，根据配电网杆塔的类别，对所述第一激光点云数据进行标注相应的配电网杆塔的类别，并对第一激光点云数据中的每个点与所述配电网杆塔的类别进行关联；利用已标注的第一激光点云数据对深度网络模型进行训练，得到第一深度网络模型，对所述第一深度网络模型进行评估，根据评估结果对所述第一深度网络模型进行调优。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种基于激光点云数据的配电网杆塔分类方法及系统
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