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申请/专利权人：功尊仪表(浙江)有限公司
摘要：本发明属于天然气管道监控技术领域。提供了一种基于AI边缘计算监测天然气管道压力的方法及系统。所述方法包括：构建AI边缘预测模型；将天然气监控区域内的各压力监测点的第一压力监测数据组拟合为压力变化曲线；使用第一AI边缘预测模型评估压力变化曲线中的各第一压力下降曲线段的泄露概率，获得若干第二压力下降曲线段；接收与对应的压力监测点关联的各用气终端的工作状态数据，使用第二AI边缘预测模型基于各工作状态数据对各第二压力下降曲线段进行二次评估，获得各第二压力下降曲线段的泄露概率；当存在至少一个泄露概率高于概率阈值的第二压力下降曲线段时，认定存在泄露并报警。本发明可对轻微天然气泄露进行准确识别。
主权项：1.一种基于AI边缘计算监测天然气管道压力的方法，其特征在于，包括如下步骤：基于联邦学习机制获取并构建第一AI边缘预测模型、第二AI边缘预测模型；接收天然气监控区域内的各压力监测点的第一压力监测数据组，根据所述第一压力监测数据组拟合得出压力变化曲线；识别所述压力变化曲线中的若干第一压力下降曲线段，使用所述第一AI边缘预测模型评估各所述第一压力下降曲线段的第一泄露概率，将第一泄露概率高于概率阈值的所述第一压力下降曲线段确定为第二压力下降曲线段；接收与对应的压力监测点关联的各用气终端的工作状态数据，使用所述第二AI边缘预测模型基于各所述工作状态数据对各所述第二压力下降曲线段进行二次评估，获得各所述第二压力下降曲线段的第二泄露概率；当存在至少一个第二泄露概率高于概率阈值的所述第二压力下降曲线段时，确认为存在泄露，并输出对应的报警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 功尊仪表(浙江)有限公司 一种基于AI边缘计算监测天然气管道压力的方法及系统
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