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申请/专利权人：青海黄河中型水电开发有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的边坡智能防结冰控制系统，具体涉及人工智能领域，包括边坡区域划分模块、子区域参数获取模块、子区域参数处理与分析模块、子区域凝冰指数计算模块、目标区域凝冰指数计算模块、预警异常模块、人机交互区域。本发明通过对大坝边坡长度区域划分和多种传感器数据的实时采集，能够全面、准确地监测大坝边坡以及水体的环境变化。确保了监测的全面性和准确性，通过子区域凝冰指数计算模块以及结冰风险评估模块的计算评估，能够及时发现潜在的安全隐患，并通过预警异常系统及时发出预警，有效避免边坡结冰的风险，显著提高了防结冰系统的安全性和稳定性。
主权项：1.一种基于机器学习的边坡智能防结冰控制系统，其特征在于，包括：边坡区域划分模块：用于将目标大坝边坡区域按照等距离划分方式划分为各监测子区域，并将目标边坡区域内各子区域依次标记为1，2，…，i，…，n；子区域参数获取模块：用于对目标大坝边坡区域内各监测子区域进行参数采集，其中参数包括子区域温度参数、子区域水位参数以及子区域压力参数；子区域参数处理与分析模块：用于将子区域参数获取模块中采集的数据进行分析处理得到温度波动系数、水位波动系数以及压力波动系数；子区域凝冰指数计算模块：用于将子区域温度波动系数值、子区域水位波动系数值以及子区域压力波动系数值导入子区域凝冰指数数学模型中，得到子区域凝冰指数；目标区域凝冰指数计算模块：用于将子区域凝冰指数值导入目标区域凝冰指数数学模型中，得到目标区域凝冰指数值和结冰风险评估系数；预警异常模块：用于目标大坝边坡区域内各指定监测区域的凝冰指数，通过对比凝冰指数阈值进行判断，如果凝冰指数大于凝冰指数阈值，则输出信号m；如果凝冰指数小于凝冰指数阈值，则输出信号n；人机交互区域：用于将目标大坝边坡区域内监测异常的各监测子区域进行编号显示，管理人员通过网络视频摄像机对外看大坝各台控制箱系统的采集信号与视频，该区域设有智能监控软件，采用4G网络通讯传输，办公室电脑采用防火墙与网络隔离装置配套使用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青海黄河中型水电开发有限责任公司 一种基于机器学习的边坡智能防结冰控制系统
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