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申请/专利权人：中国人民解放军空军军医大学;琶洲实验室(黄埔)
摘要：本发明公开了一种白癜风图像分类方法，包括以下步骤：获取图像数据，所述图像数据包括：皮肤镜图像和临床图像；将所述图像数据输入预先训练得到的图像分类模型，得到所述图像分类模型输出的分类结果以及类别激活图，所述类别激活图是通过所述图像分类模型中的类激活映射CAM模块得到的，所述类别激活图用于识别与所述分类结果中每一类别最相关的图像区域；根据所述分类结果和所述类别激活图生成可视化图像分类结果；本发明的输出结果不仅能提供疾病标签，还能提供可视化诊断报告，显示与疾病相关的可能区域。类激活映射CAM模块产生的结果有效地强调了诊断点内每个类别的特定区域，从而有助于皮肤病诊断过程中的决策。
主权项：1.一种白癜风图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取图像数据，所述图像数据包括：皮肤镜图像和临床图像；将所述图像数据输入预先训练得到的图像分类模型，得到所述图像分类模型输出的分类结果以及类别激活图，所述类别激活图是通过所述图像分类模型中的类激活映射CAM模块得到的，所述类别激活图用于识别与所述分类结果中每一类别最相关的图像区域；根据所述分类结果和所述类别激活图生成可视化图像分类结果。
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百度查询： 中国人民解放军空军军医大学 琶洲实验室(黄埔) 一种白癜风图像分类方法与系统
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