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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
摘要：本发明公开了一种基于机理退化建模和卡尔曼滤波的SOC健康状态估计方法，包括如下步骤：S1、进行SOC的退化机理分析，使用集总退化电阻作为健康状态指标来表征SOC性能退化，集总退化电阻表示随着性能退化SOC的电阻增加值；S2、建立退化过程模型，采用线性漂移模型来描述SOC健康状态退化过程；S3、采用卡尔曼滤波来估计并更新步骤S2中建立的退化过程模型，输入SOC当前时刻的测量值，通过卡尔曼滤波算法计算得出下一时刻的集总退化电阻；S4、利用步骤S3中的计算结果进行SOC的健康状态估计及剩余使用寿命预测。
主权项：1.一种基于机理退化建模和卡尔曼滤波的SOC健康状态估计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、进行SOC的退化机理分析，使用集总退化电阻作为健康状态指标来表征SOC性能退化，集总退化电阻表示随着性能退化SOC的电阻增加值；S2、建立退化过程模型，采用线性漂移模型来描述SOC健康状态退化过程；S3、采用卡尔曼滤波来估计并更新步骤S2中建立的退化过程模型，输入SOC当前时刻的测量值，通过卡尔曼滤波算法计算得出下一时刻的集总退化电阻；S4、利用步骤S3中的计算结果进行SOC的健康状态估计及剩余使用寿命预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 基于机理退化建模和卡尔曼滤波的SOC健康状态估计方法
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