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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明提供一种基于产业链结构的技术融合模式预测方法，所述方法包括步骤：S1、明确产业链结构后进行分级处理，获取产业链上的所有专利分类号信息后构建三层网络模型；S2、测量三层网络模型的层内及层间相似度；S3、整合层间相似度和层内相似度，以衡量产业链上专利之间的知识邻近度，从而预测具有链接潜力的技术领域对。上述方法相较于传统方法，能够提高预测的准确性和可靠性，通过综合考虑层内和层间相似性，本发明的方法能够更全面地评估技术领域之间的接近度和联系，从而提供更准确的技术融合模式预测结果。
主权项：1.一种基于产业链结构的技术融合模式预测方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1、明确产业链结构后进行分级处理，获取产业链上的所有专利分类号信息后构建三层网络模型；S2、测量三层网络模型的层内及层间相似度；S3、整合层间相似度和层内相似度，以衡量产业链上专利之间的知识邻近度，从而预测具有链接潜力的技术领域对。
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百度查询： 南京大学 一种基于产业链结构的技术融合模式预测方法
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