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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种暖通空调基于频繁子图挖掘的运行数据诊断系统及方法，包括暖通空调运行数据基于图网络模型的数据建模方法部分、运行数据频繁子图挖掘部分、运行数据基于异常检验系数的频繁子图正确性检验部分和运行数据基于异常检验系数的逐日运行的合理检验部分；四个部分分层递进实现暖通空调基于频繁子图挖掘的运行数据诊断。该方法从全局角度进行分析，便于物业运维人员快速发现问题所在及具体影响因素。
主权项：1.一种暖通空调基于频繁子图挖掘的运行数据诊断系统，其特征在于：包括：暖通空调运行数据基于图网络模型的数据建模方法部分，用于建立建筑历史运行数据的图网络数据集；运行数据频繁子图挖掘部分，获得数据图集之后，将图用标准化的数据格式储存，作为频繁子图挖掘的图数据输入gSpan算法集合，对图数据进行解释性分析工作，包括衡量频繁子图在图集合中出现的频率、获得不同结构大小的结果子图；基于异常检验系数的频繁子图正确性检验部分，设置异常检验系数，将频繁子图与“先验图”进行差异比较筛选出差异性较大的子图，对其工况进一步分析发现建筑运维中经常反复出现的问题；基于异常检验系数的逐日运行合理性检验部分，在频繁子图经过正确性检验后，将经过正确性检验的频繁子图图集与每一张日运行图进行差异对比分析，实现对逐日常规操作进行诊断检验，通过异常检验系数筛选数据异常结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 暖通空调基于频繁子图挖掘的运行数据诊断系统及方法
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