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申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明公开一种基于语义聚合的群体行为预测方法、产品、介质及设备，涉及群体行为技术领域。所述方法包括：获取实体集合中的上下文信息并计算得上下文表征；对上下文表征进行线性变换后得到上下文表征集合并计算其上下文评分；采用SkipGram方法获取实体表征；对实体表征进行线性变换后得到实体表征集合并计算其实体评分；基于上下文评分和实体评分得实体‑集合分类器并获得同义实体集合列表；基于同义实体集合列表，得归一化行为序列列表，从而进行群体行为的预测。本发明可基于实体的上下文信息提高语义聚合的准确性，从而有效提高群体行为预测的准确性和效率。
主权项：1.一种基于语义聚合的群体行为预测方法，其特征在于，包括：获取实体集合中每个实体的上下文信息并计算每个实体的上下文表征；所述实体集合包括多种群体行为信息；对每个实体的上下文表征进行线性变换后得到上下文表征集合并计算上下文表征集合的上下文评分；采用SkipGram方法获取实体集合中每个实体的实体表征；对每个实体的实体表征进行线性变换后得到实体表征集合并计算实体表征集合的实体评分；基于上下文评分和实体评分计算实体集合的最终质量分数，并计算候选实体与实体集合中实体之间的同义实体概率，得到实体-集合分类器；根据实体-集合分类器对候选实体进行同义实体聚合，获得同义实体集合列表；根据同义实体集合列表建立归一化映射；根据归一化映射对原始行为序列列表进行归一化处理，得到归一化行为序列列表；所述原始行为序列列表包括多个原始群体行为；根据归一化行为序列列表进行群体行为的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 基于语义聚合的群体行为预测方法、产品、介质及设备
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