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申请/专利权人：国网山东省电力公司应急管理中心
摘要：本发明实施例提供的基于双模卫星融合的海上通信数据压缩方法及系统，通过对待压缩通信报文进行深度理解和分析，实现了对海上通信报文的有效压缩。首先，通过获取待压缩通信报文并进行文本知识向量挖掘，能够精确地捕获每个文本单元的语义信息，提升了文本处理的准确性。其次，采用优化的段落分布注意力模型，根据文本单元在报文中的位置强化其向量表示，进一步提升了文本处理的效率。然后，通过比较当前文本单元与过往文本单元之间的特征类似性，为每个文本单元确定了相应的文本压缩权重，使得压缩过程更具针对性。最后，基于这些文本压缩权重，确定了报文的压缩决策特征，有效地指导了报文的压缩过程，实现了高效且有针对性的报文压缩。
主权项：1.一种基于双模卫星融合的海上通信数据压缩方法，其特征在于，应用于海上通信数据压缩系统，所述方法包括：获取包含目标海上通信会话的待压缩通信报文，并对所述待压缩通信报文包含的各海上业务通信文本单元进行文本知识向量挖掘，获得相应的文本单元知识向量；其中，所述待压缩通信报文为双模卫星融合通道应用场景下的通信报文，所述双模卫星融合通道包括中星6DVAST卫星通道和高通量卫星通道；通过完成优化的段落分布注意力模型，依据所述各海上业务通信文本单元各自在所述待压缩通信报文中的段落分布标签，分别对相应的文本单元知识向量进行段落分布强化，获得相应的包含段落分布标签的当前文本单元分布强化向量；基于各当前文本单元分布强化向量各自与事先存储的过往文本单元分布强化向量之间的文本特征类似性，分别确定所述各海上业务通信文本单元各自对应的文本压缩权重；其中，各过往文本单元分布强化向量是基于已压缩通信报文挖掘所得的，且每个过往文本单元分布强化向量包含相应海上业务通信文本单元的段落分布标签，所述已压缩通信报文包含已完成压缩的过往海上通信会话；基于获得的各文本压缩权重，确定所述待压缩通信报文的报文压缩决策特征。
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百度查询： 国网山东省电力公司应急管理中心 基于双模卫星融合的海上通信数据压缩方法及系统
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