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申请/专利权人：中汽数据(天津)有限公司

摘要：本发明涉及电数字处理技术领域，公开了一种基于多维度大数据分析的车型综合性能分析和改进方法、设备和存储介质。该方法划分不同的用车场景和人群特征，选择对用车场景有影响的目标性能指标，并依据目标性能指标对车型进行性能评价，实现了面向用车场景和人群特征的车型性能评价体系；通过远程方式精准地对待改进车型较差的性能指标进行改进，有效地提升待改进车型的综合性能。

主权项：1.一种基于多维度大数据分析的车型综合性能分析和改进方法，其特征在于，包括：S110、采集多个用户的出行数据和用车数据，并根据所述出行数据和用车数据确定各车型对应的人群特征和用车场景；所述用车场景包括高频场景和购车决定性场景；S120、根据所述用车场景，从全量性能指标中选择多个目标性能指标，最终得到所述车型、人群特征、用车场景和所述目标性能指标的对应关系；S130、根据所述用车场景的类型确定任一车型的各所述目标性能指标的初始权重；S140、获取所述人群特征对应的目标用户针对各车型的换购数据，以及各车型在所述用车场景中所述目标用户的生理感受数据；根据所述换购数据和生理感受数据对所述初始权重进行修正，得到任一车型的各所述目标性能指标的最终权重；S150、根据所述最终权重对所述目标性能指标的性能量化值进行加权求和，得到所述人群特征和用车场景对应的车型的综合性能值；S160、对于同一人群特征，选择综合性能值大于或等于设定性能阈值的优秀车型以及综合性能值小于设定性能阈值的待改进车型，并确定所述优秀车型中满足要求的优秀目标性能指标；S170、通过固件升级或者软件更新的方式，根据所述优秀目标性能指标对所述待改进车型进行改进；S180、获取目标用户针对所述待改进车型的换购数据，以及在所述用车场景中所述目标用户的生理感受数据；S190、根据所述S180得到的换购数据和生理感受数据，重新计算各所述目标性能指标的最终权重，根据所述最终权重对所述目标性能指标进行加权求和，得到所述人群特征和用车场景对应的待改进车型的综合性能值；S200、如果所述待改进车型的综合性能值大于或等于所述设定性能阈值，则改进成功；如果所述待改进车型的综合性能值小于所述设定性能阈值，则更新所述优秀目标性能指标，并返回S170。

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