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申请/专利权人：苏州市伏泰信息科技股份有限公司
摘要：本发明公开了应用于城市水务治理的内涝模型创建方法及系统，涉及城市水务治理技术领域，本发明包括以下步骤：数据采集与预处理：收集城市地形、土地利用、气象等数据，并进行预处理，为模型提供输入；利用地理信息系统和地形测量技术收集城市地形数据；本发明，通过集成深度学习算法和实时数据监测技术，显著提升了城市内涝预测模型的精度和实时性，与传统的基于机理的静态模型相比，能够动态调整模型参数，实时响应环境变化，如降雨强度和地形特征变化，从而提供更为精确和及时的内涝风险评估。
主权项：1.应用于城市水务治理的内涝模型创建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a.数据采集与预处理：收集城市地形、土地利用及气象数据，并进行预处理，为模型提供输入；步骤b.深度学习模型训练：使用深度学习算法训练模型，通过历史数据学习内涝发生的规律；步骤c.动态参数调整：设计动态参数调整机制，根据实时监测数据动态调整模型参数；步骤d.实时数据的集成与模型率定：集成物联网技术，实现模型的实时数据采集和在线率定，具体过程如下：将物联网设备集成到监测系统中，实时收集数据；实现数据流处理，使数据能够实时传输和处理；根据实时数据对模型进行在线率定，调整模型参数；定期或根据需要更新模型，适应新的数据和环境变化；监控模型性能，使实时数据集成和在线率定具备有效性；步骤e.内涝业务集成：将模型输出与内涝业务流程相结合，实现实时决策支持。
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百度查询： 苏州市伏泰信息科技股份有限公司 应用于城市水务治理的内涝模型创建方法及系统
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