龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：苏州苏映视图像软件科技有限公司
摘要：本申请提供了一种基于人工神经网络的骨关节图像分析方法和系统，该方法包括构建自注意力权重模块，根据骨关节图像与重构图像间的残差，归一化得到自注意力权重；利用自注意力权重对骨关节图像进行逐元素相乘，产生自注意力增强特征图；将骨关节图像与自注意力增强特征图进行拼接融合，产生融合特征图；构建人工神经网络，对融合特征图进行特征提取和分析，进行骨关节炎识别，产生识别结果。本申请能够丰富细节特征信息，针对性地提取有效特征，降低特征处理维度，以提高骨关节炎的识别准确度和效率。
主权项：1.一种基于人工神经网络的骨关节图像分析方法，其特征在于，包括步骤S11-S15：S11，对目标对象的骨关节进行扫描，采集产生骨关节图像；S12，构建自注意力权重模块，对骨关节图像进行特征提取，产生与骨关节图像对应的重构图像，并根据骨关节图像与重构图像间的残差，归一化得到自注意力权重；S13，利用自注意力权重对骨关节图像进行逐元素相乘，产生自注意力增强特征图；S14，将骨关节图像与自注意力增强特征图进行拼接融合，产生融合特征图；S15，构建人工神经网络，对融合特征图进行特征提取和分析，进行骨关节炎识别，产生识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州苏映视图像软件科技有限公司 基于人工神经网络的骨关节图像分析方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号